Vị Trí:Xổ số Xổ Số Miền Nam > Xổ số Xổ Số Miền Nam >

Du Doan Sx Than Tai Kết quả phân tích dữ liệu là mơ hồ? Có thể là do thiếu suy nghĩ đó!

Du Doan Sx Than Tai Kết quả phân tích dữ liệu là mơ hồ? Có thể là do thiếu suy nghĩ đó!

Dừng lại tôi đã từng chia sẻ rất nhiều về các phương pháp phân tích dữ liệu và các mô hình dữ liệu trước đó, nhưng gần đây nhiều người nói với tôi rằng một số phương pháp và mô hình chỉ có các bàn trống, và thực sự rất khó để phân tích kết quả sau khi chúng được tạo ra. Description Rất nhiều người sẽ mắc sai lầm khi thực hiện phân tích dữ liệu, tức là, cô lập dữ liệu, không tìm kiếm các chỉ số và hệ thống so sánh phù hợp, nhưng nhìn vào kết quả phân tích cuối cùng, khó tìm ra giá trị của dữ liệu. Description Vậy tại sao chuyện này lại xảy ra? Đó là bởi vì nhiều người chưa hiểu hết các phương pháp cơ bản và suy nghĩ về phân tích dữ liệu, như so sánh, lần theo dấu vết, và bắt đầu áp dụng các mô hình phân tích khác nhau, và kết quả là vô nghĩa. Description Ví dụ, khi phân tích tương đối, nhiều người có thể nghĩ nó vô giá trị, nhưng thực tế, phương pháp so sánh không đơn giản như bạn nghĩ. Description Dừng lại Cái gì là tương phản? chúng ta đều biết rằng dữ liệu lớn có tính năng% 2mm;% 2mm; Độ tương đối có nghĩa là có sự khác nhau giữa dữ liệu, và phân tích tương đối là sử dụng tính tương đối để tìm ra các tính chất thay đổi và xu hướng phát triển của dữ liệu. Tóm lại, nó có nghĩa là tìm ra sự khác biệt, tìm ra lý do tác động các khác biệt, và tìm các phương pháp tối ưu tiên sự khác biệt. Description Làm sao tôi tìm được nó? Nói chung, cần phải so sánh hai hay nhiều dữ liệu liên quan, như bao nhiêu, bao nhiêu, bao lớn, bao nhiêu nhanh, vân vân. Tuy nhiên, dữ liệu này phải dựa trên một số chi tiết thống nhất, và tốt nhất là so sánh chúng với nhiều kích thước hơn. Description Dừng lại Ví dụ, sếp yêu cầu bạn phân tích sự phát triển của doanh nghiệp trong năm nay. bạn nhận ra rằng doanh số đã tăng cao hơn mười+ trong suốt năm ngoái, lợi nhuận lưới tăng cao hơn năm ngoái, và tiêu tốn của chi phí giảm bằng 3=. trên năm ngoái. Doanh số, lợi nhuận mạng và tiêu thụ chi phí là những phương pháp so sánh, chúng ta không thể so sánh dữ liệu chi phí với dữ liệu bán hàng, đó là sự thống nhất của các chi tiết. Description chúng ta có thể nói rằng công ty đang phát triển tốt không? Description No, if the sale of other Enterprises in the same Industries have increased by 80=, then the development of this Enterprises is actually very poor. Bởi vì chúng ta chỉ có chiều thời gian của năm nay và năm ngoái, phớt lờ chiều ngang đối với các đối thủ, chúng ta nên tìm càng nhiều kích thước càng tốt. Description Ngắn gọn hơn, cách so sánh là thiết lập một hệ thống tham khảo và tìm ra sự khác nhau của dữ liệu qua các kích thước và biểu đồ khác nhau. Description 2 122299; Bước tiến trình so sánh? One. Chia cắt các yếu tố ảnh hưởng và loại bỏ các yếu tố không liên quan. Description Trước khi phân tích dữ liệu, chúng ta cần chia ra các yếu tố tác động. Nếu chúng ta muốn so sánh hiệu ứng phát triển của ứng dụng, chúng ta cần chia các yếu tố vào các cuộc thăm, Việc nhắp, Việc ghi chép, v. Description Dừng lại chúng ta cũng nên loại trừ các yếu tố không liên quan. Ví dụ, việc tiếp quản AP trong vài ngày có thể gây ra bởi các hạn chế trào lưu tổng hợp của bục. Những yếu tố đó sẽ ảnh hưởng đến phán quyết thay đổi dữ liệu của chúng ta và không thể giúp chúng ta tìm thấy các khiếm khuyết sản phẩm, nên chúng ta nên loại trừ chúng. Description Trình so sánh đa chiều thường được chia thành bốn loại. Description The Time chiều này: so sánh of the same period or the previous period, including month on month and year-on-year. Description Trình tự địa phương: ví dụ, so sánh các thành phố,Xổ số Xổ Số Miền Nam các công ty và quốc gia khác nhau. Description Mô tả kế hoạch: ví dụ, so sánh với giá trị kế hoạch, giá trị trung bình và giá trị trung ương chính là so sánh khác biệt. Description Dừng lại Độ đồng nhất: duy trì Description Theo phân tích tương đối, chúng ta nên đảm bảo sự đồng nhất của vật thể, nguồn dữ liệu, kích thước và các chỉ số. Description chúng ta không thể so sánh sản phẩm với người dùng. chúng ta cũng nên chú ý rằng dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể khác nhau, như% 2Icvi; trong dữ liệu tài chính; Nguồn thu nhập % 2Icvi; với dữ liệu bán hàng; Nguồn thu nhập Có thể nó không giống nhau, các định nghĩa khác nhau sẽ dẫn đến các dữ liệu khác nhau. Description Bài phân tích tương đối? One: Trường hợp so sánh The Vertical So sánh is to compare with a certain Chỉ số, such as year-on-year and month on month. Description Ngày sinh hoạt! Ngày sinh hoạt *3} Năm này qua năm khác là so sánh dữ liệu trong cùng một khoảng thời gian, như kiểu% 2múi giờ; Lần bán hàng tháng Ba tăng cao hơn 50% 26rdso; trong khoảng thời gian đó năm ngoái; Giá trị bán hàng năm nay là so với số lượng năm ngoái vào tháng ba, số lượng bán hàng hàng hàng năm nay chủ yếu được dùng để loại bỏ tác động của mùa hạ mùa và mùa đỉnh. Description Dừng lại The formula of year-on-year growth Rate is: Current development level (phát triển level of the same period last year) / development level of the same period last last year *100=$

Những năm này qua năm khác thường được dùng trong phương pháp phân tích tương đối để so sánh tốc độ phát triển của năm này với tốc độ của năm trước, nhưng nó không thể bị lạm dụng. Description Ví dụ, so sánh năm này với năm sau của bán hàng có thực sự ý nghĩa không? Ví dụ, nếu dữ liệu thu được trong vòng hai năm ngoái được tạo ra bởi một số lí do (các yếu tố bên ngoài như các chính sách thị trường) thì dữ liệu hằng năm của tháng đó là vô nghĩa. Ngược lại, nó cũng sẽ gây ra vòng hai Sự tăng trưởng sai Ảo giác về nó. Description Tháng mỗi tháng The month on month so sánh is to compare the data of the previous period, such as% 2Icforso; Giá bán tăng theo tháng ba tăng lên cao hơn 50% 2m6rdso; tháng này qua tháng khác, Nó được dùng để so sánh dữ liệu bán hàng năm nay vào tháng Ba với tháng Hai, tháng so sánh tháng này chủ yếu được dùng để hiển thị thay đổi dữ liệu trong giai đoạn phát triển kế tiếp, như ngày này tháng này, tuần này qua tuần khác, tháng này qua tháng khác, tư nhân này qua tháng khác, năm này qua năm khác. Description Dừng lại The formula of month on month growth Rate is: Current period data/ previous period data *100 Name The same ring so sánh không thể đc đc đc đc lạm dụng. Để loại bỏ tác động của mùa này, chúng ta thường thêm mô hình điều chỉnh theo mùa để xử lý dữ liệu thống kê gốc khi dùng vòng so sánh. Do the differences of the Tham số detectiation methods in the season, the ring so sánh statistical results will be different, which is also the difficult of the ring So sánh statistical work. Description Kiểm tra theo chiều ngang So sánh ngang với những người khác, như là so sánh công nghiệp và so sánh sản phẩm. Description Ví dụ, trong ví dụ như chúng ta đã đề cập lúc đầu, sự tăng trưởng hàng năm không cao không có nghĩa rằng sự phát triển của công ty là tốt, nhưng dựa trên sự phát triển tổng thể của toàn bộ công ty, nếu phát triển tổng thể cao hơn 500kg, thì khả năng phát triển của bạn sẽ tụt lại. Description Dễ nói: Nói chung, so sánh ngang cần phải so sánh nhiều chi tiết và một chiều, và chú ý để đảm bảo một biến. Ví dụ, khi so sánh tác dụng trực tuyến của hai ứng dụng, khi tôi so sánh âm lượng duyệt, tôi nên đảm bảo rằng các biến số khác vẫn không thay đổi, như thời gian trên mạng, số người dùng, v.v. để tìm ra sự khác nhau giữa các đối tượng. Description Dừng lại Trình phân tích dữ liệu phải được áp dụng một cách mềm dẻo trong kinh doanh để có ý nghĩa, và cũng tương tự với phương pháp so sánh. Điểm mấu chốt để sử dụng một cách mềm dẻo của phân tích tương đối là hiểu thiết lập một hệ thống tham khảo, tức là, các chi tiết và kích thước, và làm theo nguyên tắc phân tích tương đối, đó là nội dung cơ bản nhất của phân tích dữ liệu. Description Nói ra thì, Description